Soft Computing - Loznica

Bodovanje: 50% projekat 50% usmeni

Projekat je predispitna obaveza, bez projekta nije moguce izaci na usmeni deo ispita.

Rok za projekat je 15.02.2017 Dan državnosti

Prijava predmetnog projekta

Nov 20 at 2:45pm

Rok za prijavu projekta je 09.12.2016. u 16h.

Projekti će se braniti u dva termina: predrok (13.01.2017) i još jedan rok koji će biti sredinom februara (naknadno će biti objavljen tačan datum).

Ocena iz predmeta se formira kao:

projekat = 50 bodova
usmeni (odbrana projekta + poster) = 50 bodova

Projekat se radi u timu od 1-3 studenta, i pre početka izrade projekte potrebno je dogovoriti se sa asistentom ili profesorom oko teme i opsega/ozbiljnosti projekta.

Projekti se prijavljuju u dokumentu https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RZRRYDjlkr4Jo5xmYYx6wvzw-kkv_3UxtKNFnTI5_lI/edit?usp=sharing i prilikom prijave projekta potrebno je uneti podatke o članovima tima, temu projekta, kao i detaljan opis projekta, što uključuje:

Problem koji se rešava
Algoritam/algoritmi koji će se koristiti
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma
Podaci koji se koriste - da li su već dostupni online, da li će se skupljati automatski ili manuelno, da li se moraju prvobitno obraditi?

Predlozi tema za projekte

Možete uzeti neki od predloženih projekata, ili vaše modifikacije istih. Takođe, svi vaši predlozi su dobrodošli (ukoliko ulaze u opseg predmeta) i o njima se dogovorite sa asistentom ili profesorom. Takođe, nadogradnje projekata iz ORI koje ste radili u prošlom semestru dolaze u obzir. Projekti mogu biti implementirani u bilo kojoj tehnologiji (Python, Java, Android, C#, ...).

Detekcija, praćenje i prepoznavanje lica
Detekcija i praćenje pešaka
Multi player tracking - prepoznavanje kretanja igrača/lopte, generisati pojednostavljenu pticiju perspektivu, dopunjavanje videa (augmented reality)
OCR nad videom (logo tracker, QR code tracker, barcode tracker)
Handwritten digits recognition
Segmentacija tkiva (kosti, mozak, tumori) nad medicinskim slikama
Prepoznavanje emocija na osnovu slike/videa lice
Prepoznavanje kontura i skica, skiciranje ER dijagrama
Prebrojavanje i praćenje ljudi na kamerama video nadzora
Detekcija ivica puta u saobraćaju, prepoznavanje saobraćajnih znakova
Prebrojavanje objekata na pokretnoj traci
Photo calculator - kalkulator rukom pisanih matematičkih izraza
Praćenje pokreta sportiste
Klasifikacija Instagram slika na npr. selfie, sport, auto, moda, urban, priroda, itd... (na osnovu same slike i/ili hashtagova i/ili komentara)
Prepoznavanje zvuka/melodija
Prepoznavanje nota u notnoj svesci i generisanje melodije na osnovu nota
Korišćenje raznih senzora na smartphone-ovima za detekciju pokreta