Soft Computing - Loznica

Bodovanje: 50% projekat 50% usmeni
Projekat je predispitna obaveza, bez projekta nije moguce izaci na usmeni deo ispita. 
Rok za projekat je 15.02.2017 Dan državnosti

    

Prijava predmetnog projekta

Nov 20 at 2:45pm

Rok za prijavu projekta je 09.12.2016. u 16h.

Projekti će se braniti u dva termina: predrok (13.01.2017) i još jedan rok koji će biti sredinom februara (naknadno će biti objavljen tačan datum).

Ocena iz predmeta se formira kao:

  • projekat = 50 bodova
  • usmeni (odbrana projekta + poster) = 50 bodova

Projekat se radi u timu od 1-3 studenta, i pre početka izrade projekte potrebno je dogovoriti se sa asistentom ili profesorom oko teme i opsega/ozbiljnosti projekta.

Projekti se prijavljuju u dokumentu https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RZRRYDjlkr4Jo5xmYYx6wvzw-kkv_3UxtKNFnTI5_lI/edit?usp=sharing i prilikom prijave projekta potrebno je uneti podatke o članovima tima, temu projekta, kao i detaljan opis projekta, što uključuje:

  • Problem koji se rešava
  • Algoritam/algoritmi koji će se koristiti
  • Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma
  • Podaci koji se koriste - da li su već dostupni online, da li će se skupljati automatski ili manuelno, da li se moraju prvobitno obraditi?

 

Predlozi tema za projekte

Možete uzeti neki od predloženih projekata, ili vaše modifikacije istih. Takođe, svi vaši predlozi su dobrodošli (ukoliko ulaze u opseg predmeta) i o njima se dogovorite sa asistentom ili profesorom. Takođe, nadogradnje projekata iz ORI koje ste radili u prošlom semestru dolaze u obzir. Projekti mogu biti implementirani u bilo kojoj tehnologiji (Python, Java, Android, C#, ...).

  • Detekcija, praćenje i prepoznavanje lica
  • Detekcija i praćenje pešaka
  • Multi player tracking - prepoznavanje kretanja igrača/lopte, generisati pojednostavljenu pticiju perspektivu, dopunjavanje videa (augmented reality)
  • OCR nad videom (logo tracker, QR code tracker, barcode tracker)
  • Handwritten digits recognition
  • Segmentacija tkiva (kosti, mozak, tumori) nad medicinskim slikama
  • Prepoznavanje emocija na osnovu slike/videa lice
  • Prepoznavanje kontura i skica, skiciranje ER dijagrama
  • Prebrojavanje i praćenje ljudi na kamerama video nadzora
  • Detekcija ivica puta u saobraćaju, prepoznavanje saobraćajnih znakova
  • Prebrojavanje objekata na pokretnoj traci
  • Photo calculator - kalkulator rukom pisanih matematičkih izraza
  • Praćenje pokreta sportiste
  • Klasifikacija Instagram slika na npr. selfie, sport, auto, moda, urban, priroda, itd... (na osnovu same slike i/ili hashtagova i/ili komentara)
  • Prepoznavanje zvuka/melodija
  • Prepoznavanje nota u notnoj svesci i generisanje melodije na osnovu nota
  • Korišćenje raznih senzora na smartphone-ovima za detekciju pokreta

10. Oktobar 2016

    1. Predavanje : Motivacija i uvod
            Primeri

    2. Predavanje : Istorija, momenti i eksperiment
            Primeri    

    3. Predavanje : Rastojanje i analiza slike
            Primeri

    4. Predavanje : Osobine slike, morfoloski operatori, konvolucija
            Primeri

    Materijali za prve vežbe:


24. Oktobar 2016

    5. Predavanje : Hough
            Primeri

    6. Predavanje : Povezani regioni, dekompozicija, Sobol
            Primeri

    Materijali za vežbe
        https://www.youtube.com/watch?v=w11_4setKqY
        Takmičenje

7. Novembar 2016

    7. Predavanje 
            Primeri


    8. Predavanje
            Primeri

21. Novembar 2016

    9. Predavanje
    MRF predavanje
        Primeri
        Primeri
        Primeri 3

5. Decembar 2016
    Primeri